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依托圖像(xiang)測(ce)量重(zhong)點實(shi)驗(yan)室，鷹(ying)眼科技在(zai)圖像(xiang)采(cai)集、光(guang)學(xue)設計以及圖像(xiang)算法與(yu)處理領域(yu)累(lei)積了(le)大量應用案(an)例(li)，具備強(qiang)大的研(yan)發實(shi)力。

通過(guo)大量的(de)案例積(ji)累，鷹眼科技在精密運(yun)動(dong)控(kong)制、精密運(yun)動(dong)測(ce)(ce)量、幾何誤(wu)差校正和補償(chang)以及振動(dong)監(jian)測(ce)(ce)與控(kong)制領域累積(ji)了豐富的(de)經(jing)驗(yan)，為(wei)準確的(de)定(ding)位作業提(ti)供技術保障。

同時掌握單、雙組份點膠(jiao)、貼(tie)裝(zhuang)和AOI檢測技術，市(shi)場稀有。全區域視覺定位，自(zi)動識別特征(zheng)，產(chan)品自由擺放，無需精密治具。獨有的(de)不良品自動識別等定制功(gong)能(neng)。

3D檢測(ce)系(xi)統通(tong)過(guo)3D光學成(cheng)像技術，辨別被測(ce)物(wu)體(ti)的(de)空間立(li)體(ti)位置，突破了2D檢測(ce)的(de)平面局限。目前3D檢測技術已經成(cheng)功應用于PCB樹脂塞孔檢測、汽車(che)四輪定位等項目。

通(tong)過輸入(ru)OK和NG的(de)樣(yang)(yang)本(ben)數據(ju)，算(suan)法(fa)自動建(jian)立判別(bie)(bie)模型。當樣(yang)(yang)本(ben)的(de)數據(ju)量足(zu)夠大時，深度學習(xi)算(suan)法(fa)的(de)結果要優(you)于人工識別(bie)(bie)。并且隨著樣(yang)(yang)本(ben)庫的(de)不斷完善(shan)，準確率得到穩步提升。